Centrum Sztucznej Inteligencji, Nauk Informatycznych i Matematycznych (Centrum IMAI)
Celem działalności Centrum Sztucznej Inteligencji, Nauk Informatycznych i Matematycznych Uniwersytetu Warszawskiego (IMAI UW) jest zwiększenie potencjału badawczego Uniwersytetu Warszawskiego poprzez integrację badań w obszarach sztucznej inteligencji, informatyki oraz matematyki, a także stworzenie trwałych mechanizmów wspierających rozwój badań podstawowych i zastosowań w tych dziedzinach.
Centrum stanowi instytucjonalne rozwinięcie oraz utrwalenie działań realizowanych w latach 2020–2025 w ramach Programu Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza (IDUB), w szczególności Priorytetowego Obszaru Badawczego POB III „Wyzwanie petabajtów”. Działania te przyczyniły się do powstania nowych inicjatyw badawczych, rozwoju współpracy międzynarodowej oraz wzmocnienia pozycji Uniwersytetu Warszawskiego jako wiodącego ośrodka badań w obszarach związanych z analizą danych, sztuczną inteligencją oraz naukami matematycznymi i informatycznymi.
Centrum realizuje swój cel poprzez stworzenie interdyscyplinarnego środowiska badawczego wspierającego prowadzenie zaawansowanych badań naukowych, rozwój nowych metod teoretycznych i algorytmicznych, transfer wiedzy pomiędzy dyscyplinami oraz wspieranie młodych naukowców, doktorantów i studentów.
Działalność Centrum IMAI wpisuje się w misję Instytutu Badań Zaawansowanych Uniwersytetu Warszawskiego jako ogólnouniwersyteckiej platformy wspierającej interdyscyplinarne badania o wysokim poziomie innowacyjności, istotnym znaczeniu naukowym oraz potencjale międzynarodowym.
Zadania Centrum IMAI
Do podstawowych zadań Centrum IMAI należy:
- Instytucjonalne utrwalanie i rozwijanie efektów Programu IDUB w obszarze badań związanych ze sztuczną inteligencją, informatyką oraz matematyką, w szczególności działań realizowanych w ramach POB III „Wyzwanie petabajtów”.
- Prowadzenie i wspieranie zaawansowanych badań naukowych w informatyce i matematyce, w obszarach obejmujących w szczególności:
- matematyczne podstawy sztucznej inteligencji,
- uczenie maszynowe, robotykę i analizę danych,
- matematykę dyskretną, probabilistykę i inne priorytetowe dziedziny matematyki teoretycznej i stosowanej,
- modelowanie matematyczne,
- algorytmika i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
- Organizację Tematycznych Programów Badawczych, w tym:
- tworzenie interdyscyplinarnych zespołów badawczych,
- inicjowanie konkursów i programów wspierających rozwój nowych kierunków badań,
- koordynację działań umożliwiających realizację projektów badawczych finansowanych ze źródeł zewnętrznych lub ogólnouniwersyteckich.
- Wspieranie rozwoju młodych naukowców, doktorantów i studentów poprzez tworzenie warunków sprzyjających ich zaangażowaniu w badania naukowe, w tym inicjowanie programów mobilności naukowej, staży badawczych, seminariów i innych form aktywności naukowej, realizowanych w szczególności w ramach programów ogólnouniwersyteckich lub finansowanych ze źródeł zewnętrznych.
- Wspieranie transferu wiedzy oraz rozwoju kompetencji naukowych, w szczególności poprzez:
- organizację seminariów, warsztatów i wykładów naukowych,
- wspieranie współpracy interdyscyplinarnej między jednostkami Uniwersytetu Warszawskiego,
- rozwój inicjatyw związanych z meta-uczeniem oraz transferem wiedzy pomiędzy dyscyplinami.
- Rozwijanie współpracy międzynarodowej poprzez inicjowanie i koordynację wspólnych przedsięwzięć badawczych, wspieranie przygotowywania wniosków grantowych, tworzenie warunków do wizyt naukowców zagranicznych oraz udziału pracowników, doktorantów i studentów w międzynarodowych inicjatywach naukowych.
- Wspieranie transferu technologii i współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym, przy zachowaniu akademickiego charakteru badań.
Koordynator Centrum:
Prof. dr hab. Agnieszka Świerczewska-Gwiazda, Prodziekan ds. badań i współpracy międzynarodowej, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW
a.swierczewska@mimuw.edu.pl